2025年“数据要素×”大赛北京分赛医疗保障赛道参赛公告

一、赛事介绍

为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》，充分发挥数据要素乘数效应，推动医疗保障领域数字化转型，北京市医疗保障局等有关部门共同主办2025年“数据要素×”大赛北京分赛医疗保障赛道。

（一）赛事目标

医疗保障赛道紧密结合医保基金监管改革方向，发挥医疗保障数据要素乘数效应。举办本次赛事的目的，一是完善医保运行管理机制，科学合理制定预算，加强运行监测与风险预警，提升医保数据赋能管理水平；二是加快推进医保钱包、移动支付、追溯码采集应用等推广应用，有效减轻药品流通和零售企业在追溯信息采集和上传的负担提升医保便民利企服务水平；三是推动“医保+商保”清分结算中心建设，逐步完善“双平台一通道”模式，推动多层次医疗保障体系协同发展。

（二）赛事组织

2025年“数据要素×”大赛北京分赛医疗保障赛道突出多元数据开发利用和融合创新，推动解决数据应用方业务问题和技术难题。根据参赛单位选报的赛题类别，初赛的具体组织形式如下：

专业数据赛赛题：

鼓励参赛团队在比赛现场，使用竞赛专用终端，在竞赛数据空间中部署系统、开发工具，利用自带数据和竞赛数据，开展数据挖掘和分析，形成竞赛作品成果，与参赛团队在北京分赛官网中提交的项目材料一并提交专家组评审。参赛团队因技术资源调配冲突、准备时间不足等原因无法在现场开展上述工作，也可仅在北京分赛官网中提交初赛作品信息，由专家组进行初赛评审。

数据验证赛赛题：

参赛团队可直接在官网中提交初赛作品信息，由专家组进行初赛评审。如参赛团队申请在比赛现场附加进行数据验证活动，且竞赛数据空间有可分配资源，北京分赛组委会将予以支持。

二、组织架构

主办单位：

北京市医疗保障局

北京市卫生健康委员会

北京市药品监督管理局

主承办区：

北京市海淀区人民政府

北京市大兴区人民政府

北京市昌平区人民政府

北京市西城区人民政府

协办单位：

北京软件和信息服务业协会

三、医疗保障赛道赛题介绍

1.多模态医保反欺诈监管场景大模型应用（专业数据赛）

随着医保基金监管向多维化、纵深化发展，传统监管手段及单一模型筛查的固有弊端日益凸显，难以契合复杂的监管需求。需从定点医疗机构、参保人、参保单位三个维度构建筛查模型，运用前沿的数据分析、人工智能等技术手段提高疑点数据筛查精准性,  提升北京医保基金大数据监管能力水平。本赛题的答题目标包括：（1）多模态数据治理：实现异构数据对齐（统一时空基准框架，对齐医疗文本、影像、时序、空间数据）与隐私增强处理（差分隐私、同态加密）。（2）多模态特征工程：跨模态特征提取（文本BioBERT、影像3D-CNN、行为GraphSAGE）与特征融合建模（多模态注意力机制）。（3）模型架构设计：构建多模态联合编码器（ResNet+Transformer+TCN）与动态推理引擎（Flink流处理+知识图谱增强推理）

2.基于大模型的北京市医保基金长期收支预测及可持续分析（专业数据赛）

我国自1999年进入老龄化社会,60岁以上老年人口比例上升，导致医保基金支出增加、缴费人群占比减少，基金可持续发展面临严峻挑战。需基于历史数据构建预测模型，量化分析参保人口年龄结构变化对医保基金的中长期影响。本赛题的答题目标包括：（1）构建基金收支预测模型，预测2025-2045年收支趋势。（2）设置基准场景与加速老龄化场景对比分析。（3）识别收支平衡拐点。

3.中成药"异病同治"合理性评价与费用管控体系创新（数据验证赛）

中成药广泛适应症易导致临床滥用，现有西医诊断监管体系难以评估合理性。需构建中西医结合的智慧监管系统，整合多维度知识库，运用知识图谱、语义分析等技术设计解决方案，实现“病证结合”精准控费。本赛题的答题目标包括：（1）构建病证方关联的适应症动态匹配模型。（2）建立中医辨证与西医诊断的映射关系库。（3）设计处方合理性实时评估与分级预警机制。（4）开发疗效追踪与费用效益分析平台，对接中医电子病历系统。

4.提升医保便民利企服务水平（数据验证赛）

持续提升医保便民利企服务水平。加快推进医保钱包、移动支付、追溯码采集应用等推广应用，有效减轻药品流通和零售企业在追溯信息采集和上传的负担；加快推进“云药房”建设应用，满足群众足不出户使用医保购药的需求，拓展药品流通和零售企业市场；加强云影像共享比对应用，让影像数据“多跑腿”，群众“少跑路”。有序释放医保数据价值，为群众构建高效、精准的优质医保便民服务，为企业缓解成本压力，注入强劲的发展动力。

5.数据赋能下的医保智能监管体系构建（数据验证赛）

传统医保监管面临数据孤岛、信息不对称、效率低等挑战。需聚焦医保监管领域,利用大数据、人工智能、区块链等技术设计智能化监管方案，嵌入医院HIS系统，实现数据采集、动态分析与风险预警，覆盖诊疗结算、基金使用等环节。本赛题的答题目标包括：（1）设计智能化监管方案，嵌入医保规则至HIS系统。（2）实现医保数据采集整合、动态分析与风险预警，同步至“三医联动”平台。（3）提升监管科学性、精准性，推动医保治理数字化转型。说明：需覆盖诊疗、基金、药耗等多环节数据

6.下一代数据驱动的“飞检负面清单”系统（数据验证赛）

医保飞行检查常态化下，传统“负面行为清单”导致医生保守诊疗，存在规则刚性过强、正向激励缺失等问题。需运用机器学习、知识图谱等技术构建动态评估模型，建立综合评价体系，平衡监管刚性与诊疗灵活性。本赛题的答题目标包括：（1）构建医生诊疗行为动态评估模型（含合理性、疗效、费用偏离度、历史信用）。（2）实现基于临床路径的实时智能审核与分级预警。（3）建立异常行为追溯与合规性辅导机制。（4）构建诊疗质量与费用控制的正向激励机制，嵌入HIS与支付系统。

7.基于大数据和人工智能的医保知识体系构建与应用研究（专业数据赛）

利用大数据与人工智能技术整合医保数据和临床知识库，建立全面的医保疾病、诊断、治疗用药、费用知识体系,为医保智能审核、支付改革及创新药械推广提供科学依据。本赛题的答题目标包括：（1）构建疾病诊断与治疗的智能决策模型。（2）建立用药推荐与费用预测模型，优化医保资源配置，支持支付方式改革。

8.基于可信数据空间支撑的医药大数据联合创新应用（专业数据赛）

破解医疗数据安全流通与价值释放的矛盾，通过联邦学习、隐私计算等技术建立安全共享机制，整合三甲医院诊疗数据、药企研发数据、公共卫生流调数据等，形成标准化医疗数据空间，支撑AI辅助诊断、药物研发等场景。本赛题的答题目标包括：（1）建立可信数据空间，实现多源异构数据安全共享。（2）支撑AI辅助诊断、药物靶点发现、精准临床试验等场景。（3）建立数据分类分级标准与价值评估模型，探索数据资产化路径。

9.基于医保大数据由人工智能生成DRG分组方案（数据验证赛）

在医保支付方式改革中，DRG分组方案的科学性和动态性影响医疗资源分配效率。当前存在数据质量不足、论证周期长、数据安全风险等问题。需通过医疗大数据优化核心分组（ADRG），提升分组精确性。本赛题的答题目标包括：（1）审核数据真实性与合规性，反映实际业务。（2）识别病例特征与资源消耗关联，为优化ADRG提供数据基础与技术标准建议。

10.基于全量医疗数据的医保智能审核 传统医保审核（数据验证赛）

依赖结构化数据，对电子病历等非结构化数据利用不足，存在数据孤岛、人工效率低等问题。需依托全量医疗数据（含结构化、非结构化、知识型数据），运用NLP、知识图谱等技术构建智能审核体系。本赛题的答题目标包括：（1）构建全量数据整合平台，实现跨系统数据清洗与知识图谱构建。（2）开发诊疗合理性、医保合规性、大数据监测等多维度审核模型。（3）提升审核效能（自动化覆盖70%病历，处理时间缩短至30秒/份)。（4）建立标准化数据治理体系，实现跨机构数据互通。

四、参赛主体

1.参赛单位应是在中国境内注册具有独立法人资格的企业、事业、科研院所、学校等单位。允许上述组织间合作组队报名，合作组队需指定一个组织为牵头参赛单位。

2.参赛单位可以有多个参赛团队和项目参赛，但每个参赛团队只能提交1个参赛项目，每个参赛团队的参赛代表人数不超过5人，每个参赛代表只能代表1个团队参加比赛。报名截止之后，参赛代表不可更改。

3.参赛团队需遵守赛事规则，对所有信息的准确性和真实性负责，一经发现虚假信息将取消参赛资格。参赛团队名称不得包含不文明字样。

4.本赛区相关组织单位及其下属分公司、子公司、控股公司、母公司均不得在本赛区参赛，否则参赛成绩无效。

五、参赛项目要求

1.参赛项目须符合北京分赛的赛道要求并符合所报赛道赛题方向，每个参赛项目限报一个赛题方向，且仅在一个赛道参赛。

2.参赛项目要求已经开展实际应用，并已取得良好的经济或社会效益，包括但不限于拥有自主产权的技术、产品、解决方案等。

3.参赛项目的创意、产品、技术及相关专利等知识产权应归属参赛单位，并未侵犯任何他人的专利权、著作权、商标权及其他知识产权，且不得违反国家相关法律法规，否则将取消参赛资格和成绩。

4.具体参赛项目名称自行拟定，符合赛道和赛题要求，能体现出数据要素的主要特征，不得包含不文明字样。

5.在北京分赛期间，参赛团队均可在不改变项目名称和主要功能的基础上，持续推进参赛项目迭代升级，对应赛程最后一次提交的项目为参赛项目。相关项目应在决赛开始前实际落地。

6.评审期间，参赛团队须按照组委会的要求补充提交参赛项目有关材料。所有已提交的参赛项目和相关材料原则上不予退还。

六、项目提交内容

参赛项目以赛程最后一次提交资料为准。参赛项目应包括但不限于以下内容(详见大赛官网报名页）：

A.项目申报书。

a.项目概述（项目背景、应用场景、核心优势等）。

b.解决方案（数据要素基础、技术路线、数据治理、机制创新与模式创新、安全保障等）。

c.应用成效（需求痛点、质效提升成效、经济社会效益等）。

d.商业模式（推广示范价值、模式可持续性等）。

B.相关证明材料。与参赛企业相关的基本资质、申报主体责任声明、财务审计相关证明材料，以及和参赛项目相关的基本资质证明、应用案例证明等材料。所有材料须为参赛单位所有，严禁使用母公司、分/子公司、控股公司或其它非参赛单位材料，否则将取消参赛资格和成绩。

C.其他。例如：项目评审时需要的介绍PPT、可直观展示参赛项目效果的视频等。

七、评审规则

为保障北京分赛公平公正，同时与全国总决赛相衔接，北京分赛参照全国大赛组委会制定统一评审规则执行。

晋级项目需充分体现数据要素的协同优化、复用增效、融合创新作用发挥，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，推动数据要素高水平应用。

拟从项目的先进性、实效性、示范性三个维度进行评审。

八、赛事安排

官网网址：https://dexc.data.beijing.gov.cn

报名截止：2025年8月18日

初赛时间：2025年8月21日

九、咨询支持

医疗保障赛道咨询热线：010-62567119

北京市医疗保障局

2025年“数据要素×”大赛北京分赛组委会

2025年7月31日